디퓨전 트랜스포머와 U-Net 차이, 오픈AI 모델이 택한 확장 원리

디퓨전 트랜스포머는 기존 U-Net의 국소 연산 한계를 깨고 전역 셀프 어텐션으로 생성 모델의 확장성을 극대화합니다. 오픈AI 모델 테스트 정황과 함께 토큰 기반 이미지 생성 파이프라인의 핵심 작동 원리와 인프라 효율 차이를 알 수 있습니다.

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