AI 레드팀과 화이트해커 차이, 앤트로픽(Anthropic) 시험이 던진 과제
AI 레드팀은 자율 에이전트로 시스템 침투 경로를 선제 타격해 방어 허점을 찾아냅니다. 앤트로픽(Anthropic) 취약점 검증 사례를 계기로 기존 인간 화이트해커와의 실무 차이, 그리고 기업이 선제적 모의 공격 체계를 갖춰야 하는 기술적 이유를 정리합니다.
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모든글 →KT 토큰팩토리 출시, 7종 모델 MaaS(서비스형 모델)로 통신사 한계 넘는다
KT 토큰팩토리는 7종의 AI 모델을 국내 인프라 기반 단일 API로 통합해 엔터프라이즈 MaaS 시장을 장악하려는 전략적 포석입니다. 단순한 회선과 GPU 공급에 머물던 통신사가 모델 서빙과 통합 과금 플랫폼으로 기업 AX 관문을 직접 틀어쥐었습니다.
건설 로봇 맥시모(Maximo) 30만 건 돌파, 피지컬 AI 상용화 해법
건설 로봇 맥스 4.0이 태양광 현장에서 30만 건의 작업을 완수하며 생산성을 2.5배 끌어올렸습니다. 비정형 야외 환경의 물리적 한계를 깬 비전 센서 기술과 작업 건수 기반의 RaaS 모델이 피지컬 AI의 상용화를 이끌어낸 핵심 요인입니다.
LLM 벤치마크 점수와 실제 성능 차이, 구글(Google) 1위 탈환의 실체
LLM 벤치마크 1위가 실제 업무 생산성을 보장하지 않는 이유는 평가 지표 최적화와 데이터 오염에 있습니다. 구글(Google) 제미나이 4 카본의 순위 변동을 바탕으로 복합 평가 원리를 해설하고, 기업이 도입 시 살펴야 할 실질 검증 지표를 정리합니다.
AI 병원 4주 구축 아크릴(Acryl), EMR 교체 없는 풀스택 전략
AI 병원 전환의 핵심은 기존 EMR 교체 없이 4주 만에 온프레미스로 인프라를 얹는 실행력에 있습니다. 아크릴(Acryl)은 의료 특화 LLM인 아름.에이치(ALLM.H)와 데이터 연동 풀스택으로 병원의 비용 부담과 개인정보 유출 우려를 동시에 해결합니다.
SKT AI 에이전트 토성비 중심 통폐합, PoC 낭비 잡는 엔터프라이즈 거버넌스
SKT AI 에이전트 통합 전략은 부서별 중복 개발을 없애고 토큰 비용 대비 성능을 극대화하는 엔터프라이즈 AI 거버넌스의 신호탄입니다. 무분별한 실증 실험을 끝내고 전사적 단일 통제로 전환하는 기술적 배경과 운영 최적화 해법을 확인해 보세요.
