KT AI 전용회선 800Gbps, 회선 사업을 AI 인프라로 재정의하는 이유
KT AI 전용회선이 최대 800Gbps, 기존 대비 8배 대역폭으로 출시됐다. GPU와 전력에 이어 데이터센터 간 네트워크가 AI 인프라의 다음 병목으로 떠오른 배경과, 회선 사업을 AI 인프라 상품으로 재정의하려는 KT의 전략을 분석한다.
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모든글 →LG전자 AI홈 전략, 애플과 IoT 기기 7종을 함께 만드는 이유
LG전자 AI홈 전략이 애플과의 IoT 기기 7종 공동 개발로 새 국면을 맞았다. 가전 제조사가 자체 플랫폼만 고집하지 않고 타사 생태계와 손잡는 이유, 비전 AI와 자동 출입 기술이 생태계 주도권으로 이어지는 구조를 분석한다.
NPU란 무엇인가 — GPU·CPU와 다른 구조, 추론 효율이 높은 이유
NPU란 무엇인가를 구조부터 풀어 설명합니다. CPU·GPU와 무엇이 다르고 왜 전력 대비 추론 효율이 높은지, 온디바이스 기기와 데이터센터 추론 서버에서의 쓰임과 한계까지 AI 무게중심이 추론으로 옮겨가는 흐름 속에서 짚어봅니다.
마이크로소프트 마이아 300, 코파일럿 추론을 자체 칩에 맡긴 이유
마이크로소프트 마이아 300이 코파일럿 추론을 맡는다. 엔비디아·AMD 의존을 줄이려는 인프라 전략과 추론 비용, 자체 칩·클라우드 수직 통합이 갖는 의미를 짚고, 이 선택이 클라우드 경쟁의 원가 구조를 어떻게 바꿀지 분석한다.
네이버클라우드 AI 팩토리, 베트남 FPT와 아태 공략에 나선 이유
네이버클라우드 AI 팩토리가 베트남 최대 IT 기업 FPT와 손잡고 아태 시장에 나선다. 국내 소버린 AI 경험이 해외 인프라 수출 모델로 이어질 수 있을지, GPU 수급과 현지 파트너 의존이라는 변수를 심층 분석한다.
MCP란 무엇인가 — AI 에이전트를 잇는 표준과 새로운 보안 리스크
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 에이전트가 외부 도구와 연결되는 표준이다. 편의성과 함께 커지는 보안 리스크를 분석한다.
