기업분석
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쿠팡 AI 팩토리 전략의 진짜 목적, 아마존과 닮은 길
쿠팡이 임차형 데이터센터에서 벗어나 엔비디아와 손잡고 쿠팡 AI 팩토리를 직접 구축하고 있다. 물류 최적화를 넘어 아마존의 AWS 궤적까지 노리는 이 전략의 진짜 목적을 채용 동향과 투자 규모까지 짚어가며 분석했다.
제미나이 시리로 본 애플의 AI 조달 전략, 마이크로소프트와 다른 길
구글 제미나이를 품은 시리가 9월 9일 공개를 앞둔 가운데, 애플이 자체 대형언어모델 대신 제미나이 시리를 택한 배경을 살펴보고 마이크로소프트의 자체 개발 전략과 비교해 애플의 AI 조달 전략이 지닌 의미를 짚어봤다.
HBM 공급 부족이 엔비디아·AMD 칩 설계를 바꾸는 이유
HBM 공급 부족이 심해지면서 엔비디아와 AMD가 차세대 AI 가속기의 메모리 사양까지 낮추는 방안을 검토하고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스는 950억 달러 규모의 선도구매계약으로 이 국면에 대응하고 있는데, 그 배경과 의미를 분석했다.
MAI-Transcribe-2가 보여준 마이크로소프트의 탈오픈AI 전략
마이크로소프트가 자체 음성인식 모델 MAI-Transcribe-2를 공개하며 오픈AI 의존도를 서서히 낮추고 있다. 130억 달러를 투자한 최대 파트너와의 관계 변화를 기술 구조와 비용 전략 중심으로 자세히 분석했다.
메타 아이리스 칩 양산, 브로드컴은 왜 경쟁사 칩까지 설계할까
메타 아이리스 칩이 2026년 9월 양산에 들어가는 가운데, 브로드컴이 메타·구글·오픈AI 등 경쟁 빅테크들의 커스텀 AI 칩을 동시에 설계하는 독특한 구조와 그 안의 이해상충 우려, 메타의 인프라 수직통합 전략을 함께 짚어본다.
세일즈포스·앤트로픽 클로드포스, AI 모델 하나에 올인한 이유
세일즈포스가 앤트로픽과 손잡고 내놓은 클로드포스는 여러 AI 모델 중 하나를 고르던 기존 방식을 접고, 클로드 하나를 기본 추론 엔진으로 못박은 시도다. 세일즈포스는 왜 유연한 모델 애그노스틱 전략을 포기하고 클로드포스라는 깊은 통합을 택했는지, 그 전략적 배경을 살펴본다.
혼다-닛산 SDV 소프트웨어 동맹, 합병 무산 1년 반 만의 재결합
혼다와 닛산이 완전 합병 무산 1년 반 만에 소프트웨어 정의차량(SDV) 핵심 ECU와 차량 OS를 공동 개발하기로 했다. 2029년 적용을 앞둔 이 협력이 왜 다시 성사됐고, 어떤 실행 위험을 안고 있는지 IT-SUE가 분석한다.
토스, 왜 자체 체인 대신 옵티미즘 레이어2를 택했나
토스가 원화 연동 토스 스테이블코인 인프라의 기술 검증에 착수했다. 자체 블록체인을 새로 만드는 대신 이더리움 레이어2 옵티미즘의 OP 스택을 택한 이유는 무엇일까. 롤업 기술이 보안성과 수수료 문제를 동시에 해결하는 원리를 기술적으로 분석한다.
구글-마벨 1600억 달러 커스텀 AI 칩 딜, 왜 매출은 2029년인가
구글과 마벨의 커스텀 AI 칩 파트너십이 최대 1600억 달러로 평가받지만, 실제 매출은 2029년에야 본격화될 전망이라는 분석이 나온다. 반도체 설계부터 양산까지 이어지는 긴 리드타임이 만들어내는 간극을 짚어본다.
인텔의 에이전틱 AI 칩 승부수, Hot Chips 2026이 보여준 3중 전략
인텔이 Hot Chips 2026에서 에이전틱 AI 칩 3종(다이아몬드 래피즈·크레센트 아일랜드·와일드캣 레이크)을 한꺼번에 공개했다. 데이터센터부터 엣지까지 이어지는 인텔의 전략과, 엔비디아와는 다른 승부수를 살펴본다.
