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벡터 데이터베이스? 생성형 AI와 RAG 시대의 필수 기술
생성형 AI 시대의 핵심 기술, 벡터 데이터베이스(Vector DB)에 대해 알아보세요. 기존 DB와의 차이점, 임베딩과 유사성 검색의 원리, RAG를 포함한 주요 활용 사례, 그리고 Pinecone, Milvus 등 대표 서비스를 알아보겠습니다.
소형 언어 모델(SLM)의 등장. 거대 AI의 시대는 끝? SLM의 부상과 미래
소형 언어 모델(SLM)이 AI 시장의 새로운 강자로 떠오르고 있습니다. LLM과의 차이점, Llama 3와 Phi-3 등 주요 모델 비교, 그리고 온디바이스 AI의 미래까지 최신 인공지능 트렌드를 확인해보겠습니다.
환각 현상 AI GPT-5 시대, 싸움은 계속된다
최근 출시된 오픈AI GPT-5 환각 현상 개선 성과와 여전히 남은 기술적 과제를 분석해볼까합니다. RAG, 자기 교정 등 AI의 신뢰도를 높이기 위한 미래 기술 전략들을 소개하고, 환각 현상으로 인한 정보 오전달에 대해 살펴보겠습니다.
AI 피싱 메일, AI가 만든 완벽한 함정 당신도 예외가 아니다
진화하는 AI 피싱 메일 위협에 대해 알아보세요. 생성형 AI로 인해 문법 오류 없고 고도로 개인화된 최신 AI 피싱 메일의 실제 예시와 특징을 비교 분석하고, 효과적인 정보보안 대응 전략을 확인해보겠습니다.
AI 거버넌스, 성공적인 디지털 전환(DX) 전략
기업의 생존 전략으로서 AI 거버넌스는 이제 필수입니다. 생성형 AI 리스크 관리, 글로벌 규제 대응 등 성공적인 AI 거버넌스 구축을 위한 핵심 전략을 확인하고 기업들의 미래를 살펴볼까 합니다.
Claude Code & Sonnet은 뭐가 다를까?, 요즘 가장 뜨거운 AI
Anthropic의 Claude Code와 Claude Sonnet에 대한 최신 정보와 활용 분야를 소개해볼까 합니다. 코딩AI, 대규모언어모델, 생산성 향상 등 AI 개발 트렌드를 이끄는 이 Claude Code 주요 기능과 특징을 살펴봅니다.
AMD, 붉은 제국의 부활.. CPU, GPU를 넘어 AI 시대를 선도하다
AMD, IT 생태계 전반에서 막대한 영향력을 보이고 있습니다. CPU(Ryzen)와 GPU를 넘어 데이터센터(EPYC), 인공지능 반도체까지, 인텔과의 경쟁 속에서 IT 미래를 선도하는 AMD의 핵심 사업 분야와 앞으로 전망을 살펴봅니다.
제미나이 로보틱스 1.5, 인간처럼 보고 생각하는 로봇의 시대
구글 딥마인드의 최신 기술, 제미나이 로보틱스 1.5의 핵심 동향과 기술적 특징을 심층 분석합니다. 강력한 인공지능과 비전 기반 학습이 로봇 공학의 미래를 어떻게 바꾸고, 산업 현장 및 서비스 로봇 시장에 혁신적인 변화를 가져올지 이야기 해보겠습니다.
구글 “이것도 AI가 만들었다고?” 이미지·영상 생성 AI, 어디까지 왔나
2025년 최신 구글 AI 기술 동향을 확인하세요. 구글의 혁신적인 이미지 AI(이마젠)와 영상 AI(비오)의 현재와 미래, 그리고 생성형 AI가 바꿀 IT 트렌드를 심도있게 분석해볼까 합니다.
오라클(Oracle): 데이터베이스 제왕의 클라우드 대전환과 미래 전망
2025년 최신 데이터를 기반으로 오라클 데이터베이스 및 클라우드(OCI) 산업의 현주소와 미래 전망을 심층 분석합니다. AI 시대의 핵심 플레이어로 부상한 오라클의 성장 전략과 멀티클라우드 경쟁력을 확인하세요.
