#Anthropic

글 12개

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 에이전트가 외부 도구와 연결되는 표준이다. 편의성과 함께 커지는 보안 리스크를 분석한다.

오픈AI, 구글, 앤트로픽이 경쟁 대신 AI 안전 표준기구 설립을 물밑에서 논의하고 있다. 왜 이 세 회사가 정부 규제보다 앞서 자율 검증 체계로 방향을 틀었는지, 레드티밍 등 실제 검증 방식이 무엇인지 IT-SUE가 배경과 전략을 짚어봤다.

구글, 앤트로픽, 오픈AI가 나란히 내놓은 AI 보안 모델을 비교하고, 접근 통제 전략이 왜 엇갈리는지 분석한다.

앤트로픽은 클로드가 자사 연구개발의 26%를 주도한다고 밝혔다. 재귀적 자기개선이 이론에서 현실 지표로 넘어온 배경과 앤트로픽의 투명성 전략, 통제 우려까지 함께 짚어보며 AI 기업을 평가하는 기준이 어떻게 달라지고 있는지 살펴본다.

딥시크 V4.1 플래시가 초저가 API 가격 정책을 내걸며 AI 가격 전쟁을 한층 격화시켰다. 오픈AI와 앤트로픽의 프리미엄 방어 전략, 그리고 국내 AI 기업들이 참고할 만한 비용 구조 재편의 흐름까지 함께 짚어본다.

지난주 앤트로픽·메타·구글·오픈AI가 나흘 새 신모델을 연달아 내놓으며 AI 모델 피로감이라는 말이 나올 정도가 됐다. 왜 기업들이 이런 속도 경쟁을 멈추지 못하는지, 실무자는 어떤 기준으로 모델을 골라야 하는지 짚어본다.

오픈AI의 신형 모델 아스트라가 사이버보안 최고 등급인 ‘크리티컬’을 통과하며 AI 자율 해킹 시대가 사실상 열렸다는 평가가 나온다. 구글과 앤트로픽도 유사한 방어 프로그램을 내놓으며 대응에 나선 배경과 그 전략적 의미를 짚어본다.

AI 코딩 도구 점유율에서 클로드 코드는 개발자 사이 1위를 차지했지만, 대기업은 여전히 깃허브 코파일럿을 압도적으로 선호한다. 속도와 성능이 아니라 보안과 거버넌스가 갈라놓은 이 격차를, 최신 설문 데이터를 근거로 분석했다.

오픈AI·앤트로픽·구글의 AI 서비스가 지난 9월 3일 같은 시간대에 나란히 동시 장애를 일으켰다. 세 회사 중 원인을 명확히 공개한 곳은 한 곳뿐이었다. AI 서비스 장애의 배경과 멀티모델 전략의 실효성을 IT-SUE가 짚어본다.

네오클라우드란 무엇인가? 앤트로픽이 아마존·구글 대신 350억 달러를 람다에 베팅한 이유, 하이퍼스케일러와의 근본적 차이, 그리고 엔비디아가 얽힌 순환 파이낸싱 논란까지 IT-SUE만의 시각으로 깊이 있게 짚어봤다.

기술의 흐름을 따라가며, 다가올 미래를 조금 더 선명하게.