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글 21개

소버린 AI는 데이터와 인프라, 모델까지 자국이 직접 통제할 수 있는 역량을 뜻하는 개념이다. 한국을 비롯한 각국 정부와 빅테크가 소버린 AI 전략에 앞다퉈 뛰어드는 이유와 그 실체를 데이터센터 투자 흐름과 함께 자세히 짚어본다.

두나무 AI 투자전략 검증 도구 업비트 스트래티지 툴킷이 추천 대신 검증을 택한 이유와 데이터 전략을 짚어본다.

지식 증류는 도둑질이 아니라 학계에서 오래전부터 써온 AI 모델 경량화 기법이다. 미중 갈등의 언어가 되어버린 지식 증류가 실제로 어떻게 작동하는지, 딥시크 논란과 약관 위반 공방을 IT-SUE가 기술적으로 짚어봤다.

컨텍스트 엔지니어링은 AI가 작업 중 참고하는 정보 전체를 설계하는 작업이다. 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 여러 단계를 거치는 AI 에이전트 시대에 왜 이 기술이 중요해졌는지 표와 실제 사례를 통해 정리해본다.

앤트로픽은 클로드가 자사 연구개발의 26%를 주도한다고 밝혔다. 재귀적 자기개선이 이론에서 현실 지표로 넘어온 배경과 앤트로픽의 투명성 전략, 통제 우려까지 함께 짚어보며 AI 기업을 평가하는 기준이 어떻게 달라지고 있는지 살펴본다.

네이버클라우드가 SK텔레콤을 제치고 정부의 사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업자로 최종 선정됐다. 소버린 보안 AI와 에이전틱 보안, 두 회사가 내세운 전략의 기술적 차이와 그 배경을 자세히 짚어본다.

딥시크 V4.1 플래시가 초저가 API 가격 정책을 내걸며 AI 가격 전쟁을 한층 격화시켰다. 오픈AI와 앤트로픽의 프리미엄 방어 전략, 그리고 국내 AI 기업들이 참고할 만한 비용 구조 재편의 흐름까지 함께 짚어본다.

그래프 RAG는 문서 조각 대신 지식그래프로 개념 간 관계를 검색하는 기술이다. 기존 RAG와 무엇이 다른지 살펴본다.

카카오 카나나는 1550억 파라미터 자체 모델로 외부 AI 의존도를 낮추고 서빙 비용을 통제하려는 승부수다. 그 전략의 의미를 분석한다.

실제 데이터가 고갈되는 시대, AI가 스스로 만든 합성 데이터가 새로운 대안으로 떠오르고 있다. 엔비디아 코스모스와 MS 파이 사례로 합성 데이터의 정의와 등장 배경, 모델 붕괴 리스크, 기업들의 전략을 심층 분석한다.

기술의 흐름을 따라가며, 다가올 미래를 조금 더 선명하게.