#생성형 AI

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두나무 AI 투자전략 검증 도구 업비트 스트래티지 툴킷이 추천 대신 검증을 택한 이유와 데이터 전략을 짚어본다.

AI 슬롭이란 대량 생성된 저품질 AI 콘텐츠를 뜻한다. 등장 배경과 SEO·플랫폼에 미치는 영향을 기술적으로 짚어봤다.

지식 증류는 도둑질이 아니라 학계에서 오래전부터 써온 AI 모델 경량화 기법이다. 미중 갈등의 언어가 되어버린 지식 증류가 실제로 어떻게 작동하는지, 딥시크 논란과 약관 위반 공방을 IT-SUE가 기술적으로 짚어봤다.

앤트로픽은 클로드가 자사 연구개발의 26%를 주도한다고 밝혔다. 재귀적 자기개선이 이론에서 현실 지표로 넘어온 배경과 앤트로픽의 투명성 전략, 통제 우려까지 함께 짚어보며 AI 기업을 평가하는 기준이 어떻게 달라지고 있는지 살펴본다.

섀도우 AI는 직원들이 회사 승인 없이 업무에 생성형 AI를 쓰면서 생기는 데이터 통제 공백을 뜻한다. 섀도우 IT와 무엇이 다르고 왜 지금 더 위험해졌는지, 기업들이 막기보다 관리하는 쪽으로 방향을 트는 이유를 함께 짚어본다.

딥시크 V4.1 플래시가 초저가 API 가격 정책을 내걸며 AI 가격 전쟁을 한층 격화시켰다. 오픈AI와 앤트로픽의 프리미엄 방어 전략, 그리고 국내 AI 기업들이 참고할 만한 비용 구조 재편의 흐름까지 함께 짚어본다.

그래프 RAG는 문서 조각 대신 지식그래프로 개념 간 관계를 검색하는 기술이다. 기존 RAG와 무엇이 다른지 살펴본다.

카카오 카나나는 1550억 파라미터 자체 모델로 외부 AI 의존도를 낮추고 서빙 비용을 통제하려는 승부수다. 그 전략의 의미를 분석한다.

실제 데이터가 고갈되는 시대, AI가 스스로 만든 합성 데이터가 새로운 대안으로 떠오르고 있다. 엔비디아 코스모스와 MS 파이 사례로 합성 데이터의 정의와 등장 배경, 모델 붕괴 리스크, 기업들의 전략을 심층 분석한다.

구글 제미나이를 품은 시리가 9월 9일 공개를 앞둔 가운데, 애플이 자체 대형언어모델 대신 제미나이 시리를 택한 배경을 살펴보고 마이크로소프트의 자체 개발 전략과 비교해 애플의 AI 조달 전략이 지닌 의미를 짚어봤다.

기술의 흐름을 따라가며, 다가올 미래를 조금 더 선명하게.