#생성형 AI
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AI 서비스 동시 장애, 오픈AI·앤트로픽·구글은 왜 같이 멈췄나
오픈AI·앤트로픽·구글의 AI 서비스가 지난 9월 3일 같은 시간대에 나란히 동시 장애를 일으켰다. 세 회사 중 원인을 명확히 공개한 곳은 한 곳뿐이었다. AI 서비스 장애의 배경과 멀티모델 전략의 실효성을 IT-SUE가 짚어본다.
월드모델이란 무엇인가 — 월드랩스 아틀라스가 던진 질문
월드모델이란 무엇인지 궁금하다면 월드랩스 아틀라스부터 보면 된다. 사진 한 장으로 3D 공간을 추론하는 이 모델이 LLM과 근본적으로 어떻게 다른지, 구글 제니 3와의 경쟁 구도까지 IT-SUE만의 시각으로 짚어봤다.
메타 아이리스 칩 양산, 브로드컴은 왜 경쟁사 칩까지 설계할까
메타 아이리스 칩이 2026년 9월 양산에 들어가는 가운데, 브로드컴이 메타·구글·오픈AI 등 경쟁 빅테크들의 커스텀 AI 칩을 동시에 설계하는 독특한 구조와 그 안의 이해상충 우려, 메타의 인프라 수직통합 전략을 함께 짚어본다.
인스타그램 AI 인플루언서 라벨 의무화, 알고리즘은 무엇을 겨냥했나
인스타그램이 AI 인플루언서 계정에 정체 공개를 의무화했다. 라벨 없는 AI 생성 프로필은 릴스·탐색 노출이 제한된다. 콘텐츠 검열 대신 추천 알고리즘으로 문제를 푼 이번 정책의 배경과 앞으로 남은 한계를 IT-SUE가 짚어본다.
아마존 메커니컬 터크 종료, AI 데이터 라벨링 시장이 흔들리는 이유
아마존이 21년 역사의 크라우드소싱 플랫폼 메커니컬 터크를 9월 30일 종료하기로 하면서, AI 데이터 라벨링 시장의 값싼 인간 노동 시대가 저물고 있다는 분석이 나온다. 그 배경과 산업 재편의 함의를 IT-SUE 시각에서 살펴본다.
카카오·LG ‘모두의 AI’ 연합, 엑사원은 어떻게 승부수가 됐나
카카오와 LG가 ‘모두의 AI’ 사업을 위해 컨소시엄을 꾸렸다. 엑사원과 카나나를 앞세운 이 연합의 전략을 분석한다.
오픈 웨이트 모델이란? 제미나 10억 다운로드가 보여준 것
구글의 제미나 모델이 누적 다운로드 10억 건을 넘었다. 오픈 웨이트 모델이 폐쇄형 API, 완전 오픈소스와 무엇이 다른지 개념부터 정리하고, 빅테크가 오픈 웨이트 모델을 전략적으로 밀어붙이는 진짜 이유가 무엇인지 살펴본다.
C2PA란? 애플뮤직도 도입 나선 AI 콘텐츠 인증 표준
C2PA란 콘텐츠의 출처와 편집 이력을 암호화 서명으로 증명하는 기술 표준이다. 애플뮤직의 AI 라벨 의무화를 계기로 C2PA란 무엇이고 어떻게 작동하는지, 어떤 기업들이 도입했는지 표로 정리하고 필자의 시각을 덧붙였다.
스트라이프의 오픈라우터 인수, AI 토큰 라우팅이 핵심인 이유
스트라이프가 AI 토큰 라우팅 스타트업 오픈라우터를 인수했다. 400개가 넘는 AI 모델 사이의 트래픽을 비용과 성능 기준으로 자동 배분하는 이 기술이 왜 결제 인프라 전략의 핵심이 됐는지 IT-SUE가 자세히 짚어봤다.
네이버 vs 카카오, 같은 ‘에이전틱 AI’인데 왜 이렇게 다를까
네이버는 버티컬 데이터 축적 전략으로, 카카오는 온디바이스 대화 맥락 분석으로 승부를 건다. 검색 이후를 준비하는 두 회사의 2026년 에이전틱 AI 전략을 기술적 접근 차이를 중심으로 표와 함께 자세히 비교 분석해본다.
