#생성형 AI

글 36개

에이전틱 AI란 무엇인지, 일반 챗봇과 어떻게 다른지 기술 원리와 기업 도입 사례로 알아본다. 자율 실행형 AI 시대의 의미를 분석했다.

2025년 최신 비교: AI 네이티브 코드 에디터 Cursor, 과연 VSCode를 대체할 수 있을까요? 개발자 생산성을 극대화하는 Cursor의 장점(명)과 비용, 안정성 등 현실적 한계(암)를 심층 분석합니다.

K-웹툰의 글로벌 흥행, 그 중심에 AI 번역 기술이 있습니다. LLM과 OCR 등 핵심 기술을 분석하고, 비용 절감과 동시 연재를 실현한 AI 번역의 현황을 IT 관점에서 한번 살펴보겠습니다.

충격적인 그 영상, 딥페이크일까요? 눈 깜빡임, 손가락 모양 등 딥페이크를 구별하기 위한 고전적 방법부터 다양한 최신 AI 탐지 도구까지, 1분 만에 딥페이크 구별하는 방법을 한번 살펴보겠습니다.

AI 모델 경쟁의 핵심은 '속도'입니다. 왜 GPU가 이 속도를 결정짓는 핵심 자산인지, 병렬 처리의 원리부터 LLM 학습, 최신 엔비디아 GPU 확보의 전략적 가치까지 심층 분석해보겠습니다.

초저가 쇼핑 앱의 편리함 뒤에 숨은 데이터 수집의 비밀과 과도한 앱 권한 문제를 심층 분석합니다. 소중한 개인 정보 보호를 위한 필수 안전 수칙과 가이드에는 무엇이 있을지 한번 알아보겠습니다.

AI 코딩 도구(GitHub Copilot)가 생성하는 실제 보안 취약점 사례(SQL 인젝션 등)를 확인하고, AI 시대에 필수적인 CI/CD 기반 시큐어 코딩 자동화 가이드를 살펴보겠습니다.

딥시크(DeepSeek)란 무엇일까요? 딥시크의 2025년 10월 최신 현황, 혁신적인 DeepSeek-OCR 모델, Coder V2 성능, 그리고 AI 시장 전망을 분석해보겠습니다. 오픈소스와 효율성으로 시장을 바꾸는 딥시크의 모든 것을 확인하세요.

데이터 오염(Data Poisoning)이란? AI 학습 데이터에 '독'을 심어 은밀한 백도어를 생성하는 최악의 AI 공급망 공격입니다. OWASP LLM Top 10 핵심 위협, RAG 오염 사례, 기업 방어 전략을 살펴보겠습니다.

생성형 AI 시대의 핵심 기술, 벡터 데이터베이스(Vector DB)에 대해 알아보세요. 기존 DB와의 차이점, 임베딩과 유사성 검색의 원리, RAG를 포함한 주요 활용 사례, 그리고 Pinecone, Milvus 등 대표 서비스를 알아보겠습니다.

기술의 흐름을 따라가며, 다가올 미래를 조금 더 선명하게.