#엔비디아

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마이크로소프트 마이아 300이 코파일럿 추론을 맡는다. 엔비디아·AMD 의존을 줄이려는 인프라 전략과 추론 비용, 자체 칩·클라우드 수직 통합이 갖는 의미를 짚고, 이 선택이 클라우드 경쟁의 원가 구조를 어떻게 바꿀지 분석한다.

AI 순환금융은 엔비디아가 오픈AI에 거액의 신용 보증과 투자금을 제공하고, 그 자금으로 오픈AI가 다시 엔비디아의 GPU를 구매하는 순환 거래 구조를 뜻한다. 최근 오라클 신용등급 강등으로 이 구조의 위험 신호가 구체화되고 있다는 분석이 나온다.

엔비디아 차세대 GPU 베라 루빈의 조기 등판설과 함께 HBM4 메모리 품귀가 핵심 변수로 떠올랐다. SK하이닉스와 삼성전자의 HBM4 공급 전략이 베라 루빈 로드맵의 실제 출시 시점에 어떤 영향을 미치는지 구조적으로 분석한다.

TSMC 2나노 양산이 빨라지며 AI 반도체 공급 경쟁의 축이 기술 순위에서 생산 능력으로 옮겨가는 흐름을 분석한다.

삼성전자 HBM4 파운드리 전략이 4나노 증설과 유리기판 조달 확대로 이어지는 배경을 IT-SUE가 심층 분석합니다.

화웨이 어센드 AI칩 로드맵이 9개월 앞당겨졌다. 슈퍼PoD 아키텍처와 엔비디아 비교로 본 AI 반도체 경쟁의 진짜 의미를 분석한다.

애플이 엔비디아 GPU 대신 자체 애플 AI 서버칩 ‘발트라’를 설계하는 이유와 브로드컴과의 ASIC 협력이 갖는 기술적 의미, 그리고 온디바이스 AI·프라이빗 클라우드 컴퓨트와 연결된 AI 인프라 수직계열화 전략을 분석한다.

아마존 트레이니엄이 AWS 내부용 칩을 넘어 외부 판매까지 검토하며 엔비디아 독주 체제에 균열을 내고 있다. 클라우드 임대업자에서 AI 반도체 판매자로 넘어가는 아마존의 전략과 배경, 그리고 남은 과제까지 짚어본다.

실제 데이터가 고갈되는 시대, AI가 스스로 만든 합성 데이터가 새로운 대안으로 떠오르고 있다. 엔비디아 코스모스와 MS 파이 사례로 합성 데이터의 정의와 등장 배경, 모델 붕괴 리스크, 기업들의 전략을 심층 분석한다.

쿠팡이 임차형 데이터센터에서 벗어나 엔비디아와 손잡고 쿠팡 AI 팩토리를 직접 구축하고 있다. 물류 최적화를 넘어 아마존의 AWS 궤적까지 노리는 이 전략의 진짜 목적을 채용 동향과 투자 규모까지 짚어가며 분석했다.

기술의 흐름을 따라가며, 다가올 미래를 조금 더 선명하게.